Formula magica per fare un raggruppamento in N(=20) cluster a partire da un csv in cui la colonna 3 contiene il valore sui cui raggruppare:
import pandas as pd
a=pd.read_csv("C:/TMP_TEST/DATI.csv", sep=",")
numrighe=a.shape[0]
from sklearn.cluster import KMeans
y = KMeans(n_clusters=10).fit_predict((a.values[:,2]).reshape(-1,1))
import numpy as np
np.savetxt('C:/TMP_TEST/ouc.csv', y, delimiter=',')
Ho cercato di tenere a bada il magone facendo finta di niente.
Ma non c’è stato verso di trarne giovamento: il groppo in gola torna sempre, implacabile.
Ho trovato questo pensiero di Terzani che dedico a voi, mamma e papà, perché racconta del modo in cui ci parliamo ancora.
Mi pareva bello.
E ricordati, io ci sarò.
Ci sarò su nell’aria.
Allora ogni tanto, se mi vuoi parlare,
mettiti da una parte, chiudi gli occhi e cercami.
Ci si parla.
Ma non nel linguaggio delle parole.
Nel silenzio.
Non sai che scrivere sul tuo biglietto da visita?
Vuoi preparare un curriculum moderno e trendy?
Nessun problema ecco il generatore di job description!
Oggi mi sento
Quello che segue non è un articolo ma sono appunti per attivare e istruire tensorflow sul mio notebook…
Nessuna pretesa di essere interessante 🙂
Installazione locale tensorflow 1.13 GPU su DELL XPS 15 (Nvidia 1050Ti)
==========================================================================
1.
Installazione CUDA 10.0
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
NB: la versione 10.1 non funziona!
in PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
(se li setta l’istallazione)
2.
Download cudnn-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56 (non è stata necessaria la 10)
Necessaria la membership NVIDIA
Unzip in c:\cuda correzione della path
C:\cuda\bin
3.
Download e installazione del diver NVIDIA DCH per 1050Ti
419.67-notebook-win10-64bit-international-dch-whql
4.
Installazione ANCONDA con PHP 3.7
5.
Attivazione environment e installzione tensorflow
> conda create -n tensorflow_gpu pip python=3.6
> activate tensorflow_gpu
> pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gp
6. Verifica
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
7. Installazione package aggiuntivi
pip install pillow lxml jupyter matplotlib opencv-python
8. Copia del repo git https://github.com/tensorflow/models
TensorFlow
└─ models
├── official
├── research
├── samples
└── tutorials
9. Installazione di protobuf https://github.com/google/protobuf/releases
Download protoc-3.7.0-win32
Creazione di C:\Program Files\Google Protobuf
Unzip nella cartella creata
Aggiunta alla PATH di C:\Program Files\Google Protobuf\bin
In anconda prompt folder TensorFlow/models/research/
for /f %i in (‘dir /b object_detection\protos\*.proto’) do protoc object_detection\protos\%i –python_out=.
10. Aggiunta alla PYTHONPATH di
C:\TensorFlow\models\research\object_detection
C:\TensorFlow\models\research
C:\TensorFlow\models\research\slim
11. Installazione di pycocotools
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
(io ho gia VS2017 altrimenti vanno installati i Visual C++ 2015 build tools)
12. Installazione LabelIMG
https://github.com/tzutalin/labelImg
13. Preprazione degli script per creare csv e train.records e test.records
Riferimenti
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html
https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
Annunciaziò!! Annunciaziò!!
A grande richiesta – in effetti solo del mio ex-istruttore – ho preparato una nuova versione dell’app di studio e verifica per i quiz di teoria per ottenere il brevetto di pilota VDS. L’aggiornamento è ad oggi (maggio 2017) con i set di domande più recenti.
L’app è liberamente disponibile per iOS (funziona molto bene) e per Android (funziona bene dopo che con tanta pazienza si è arrivati alle domande… prima è invece lentissima per motivi a me ignoti dovuti al rendering Xamarin).
La potete trovare sui market: IOS e Android
Giusto una punta di orgoglio: la versione precedente (solo per android) è stata installata 2563 volte. Al netto dei bot e dei curiosi posso dire di aver contributo ad avere un migliaio di piloti in più nei cieli: io uno sconto sulle navette me lo aspetterei pure…
Agli aspiranti piloti, auguro di vederci presto a Ca del Monte, a Palazzago, al Cornizzolo o in Cavallaria!